本期介绍一种针对稀疏矩阵高效的特征值、特征向量计算方法——Lanczos迭代法。Lanczos方法存储量个大，计算速度较快，而且适用于求解矩阵的极端特征值。由于在实际问题中，矩阵的阶数虽然很大，但往往只是需要求其依模最大或最小的特征值，因此Lanczos方法得以广泛的应用，特别是适合求大型稀疏对称矩阵的部分特征值。